Obchodní administrativa: Analýza dat pro ekonomiku a finance

The Data Analytics for Economics and Finance concentration equips students with the analytical skills they need to to develop intelligent financial strategies that drive business performance. Graduates receive a dually-accredited degree, recognized in both the US and the EU, and earn it in three years instead of four.

Objevte obchodní studia na AAU!

Akreditace	WASC + NABHE
Stupeň	Bakalář umění
Doba trvání	3 roky
Umístění	Praha, Česká republika
Školné EU	31 781 USD
Školné NON-EU	36 679 USD
Příjem	Podzim / jaro
Termín	Rolling Admission

Použít nyní Poznámka: Tato částka představuje celkové náklady na celé studium.

O programu

The Bachelor of Arts (BA) in Business Administration with a concentration in Data Analytics for Economics and Finance is designed to equip students with the knowledge and skills necessary to leverage data analytics techniques, along with the tools to analyze economic trends, financial markets, and business performance.

This program combines core business principles with specialized coursework focused on data analysis, statistical modeling, econometrics, and financial analytics. Students learn to extract insights from large datasets, forecast economic indicators, and make data-driven decisions to optimize financial strategies and drive business growth.

Na AAU se mi nejvíce líbí její rozmanité a zajímavé prostředí. Menší počet studentů ve třídě mi umožnil navázat smysluplné kontakty se členy fakulty a studenty a usnadnil navazování kontaktů, což je ve světě podnikání nesmírně důležité a umožnilo mi to hledat ty správné příležitosti.

Kristian Pankulych, BA in Business Administration, 2017

Struktura programu

Business Administration: Data Analytics for Economics and Finance is a 3-year study program. To graduate, students must accumulate 90 US credits (180 ECTS credits) by completing 30 courses.

Po absolvování všech povinných a povinně volitelných předmětů studenti ukončí studium složením absolventské zkoušky, která zahrnuje státní zkoušku z hlavního modulu, státní zkoušku z modulu soustředění a obhajobu diplomové práce.

Další informace o modulární struktuře a studijním programu získáte od našeho přijímacího týmu na adrese admissions@aauni.edu.

Poznámka: Aby bylo možné realizovat modul soustředění, musí být zapsáno přibližně 12-15 studentů.

Výsledky učení

Graduates of the Data Analytics for Economics and Finance program will be able to:

Demonstrate proficiency in data analytics techniques and tools, including data mining, regression analysis, time series analysis, and predictive modeling; using programming languages such as R or Python.
Apply statistical methods and econometric models to analyze economic data, evaluate economic theories, and forecast economic indicators such as GDP growth, inflation rates, and unemployment rates.
Utilize financial analytics techniques to analyze financial markets, assess investment opportunities, and manage financial risk, including portfolio optimization, asset allocation, and risk modeling.
Understand the role of data analytics in decision-making processes within economics and finance, including business strategy formulation, investment decisions, and risk management.
Interpret and communicate analytical findings effectively to stakeholders, including business leaders, policymakers, and investors; through data visualization, reports, and presentations.
Identify and address ethical and privacy considerations related to data analytics, including data security, confidentiality, and compliance with regulatory requirements.
Apply data analytics techniques to real-world business problems and challenges in economics and finance, using case studies, projects, and simulations to develop practical analytical skills.
Continuously update and expand their knowledge and skills in data analytics through lifelong learning, professional development, and engagement with emerging trends and technologies in the field.

Kariérní vyhlídky

Graduates of the Data Analytics for Economics and Finance program are well-prepared for a variety of roles in economics, finance, data analysis, and business intelligence. Some potential career paths include:

Data analyst
Financial analyst
Economic analyst
Quantitative analyst
Economic research analyst
Business intelligence analyst
Risk analyst
Konzultant
Financial planner
Policy analyst
Fundraiser
Business adviser

Udělená kvalifikace

Udělený titul je současně uznáván jako Bachelor of Arts (BA) ve Spojených státech, podle akreditace AAU u WASC Senior College and University Commission, a jako Bakalář (Bc.) v České republice, podle akreditace AAU u National Accreditation Bureau for Higher Education (NABHE). Absolventi si mohou zvolit, zda budou používat titul s americkým post-nominálem nebo český titul s před-nominálem.

The Data Analytics for Economics and Finance concentration is accredited by the Academic Quality Assurance Board of Anglo-American University. Its completion will be indicated on the transcript and diploma supplement.

Finanční pomoc a stipendia

Poskytujeme širokou škálu stipendií, slev na školném a možností finanční pomoci, abychom vám pomohli zpřístupnit kvalitní vzdělání. Chcete-li se dozvědět více, navštivte prosím naše specializované Finanční pomoc a stipendia strana.

Další informace

Zjistěte více o školné a platby.
Další informace o přijímacím řízení na bakalářské studium požadavky.
Prozkoumejte naše ČASTO KLADENÉ DOTAZY sekce.
V případě jakýchkoli dalších dotazů nám prosím napište na adresu admissions@aauni.edu.

Podívejte se, co říkají naši studenti

Moje pražská zkušenost

Téměř všechny naše projekty děláme v malých mezinárodních týmech a spolupracujeme jako v obchodní společnosti a synergicky propojujeme naše různé nápady. Je'zde možnost flexibilně se setkávat s učiteli i mimo vyučování a ptát se jich na otázky, nejen konkrétně na věci, které se učíme v hodinách.

Ann Connolly
Obchodní administrativa, Spojené státy americké

Líbí se mi AAU, protože je velmi rozmanitá a můžete si zapsat tolik předmětů, kolik chcete, včetně těch, které nesouvisejí s vaším studiem. Díky tomu můžeš osobnostně růst. Baví mě v podstatě každá hodina, kterou tu strávím, a mám pocit, že mi každá hodina přináší užitek, a cítím se velmi propojená s lidmi kolem sebe.